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El impacto de la pandemia y la actual escasez mundial de habilidades seguirán impulsando la inversión en automatización industrial hasta 2023, no solo para aumentar el número de trabajadores existentes, sino también para abrir nuevas oportunidades e ideas comerciales.
La automatización ha sido la fuerza impulsora del progreso desde la primera revolución industrial, pero el auge de la robótica y la inteligencia artificial ha aumentado su impacto. Según Precedence Research, el mercado mundial de la automatización industrial se estima en 196.600 millones de dólares en 2021 y superará los 412.800 millones de dólares en 2030.
Según Leslie Joseph, analista de Forrester, este auge en la adopción de la automatización se producirá en parte porque las organizaciones de todas las industrias son inmunes a eventos futuros que podrían afectar nuevamente la disponibilidad de su fuerza laboral.
“La automatización fue un importante impulsor del cambio laboral mucho antes de la pandemia; ahora ha adquirido una nueva urgencia en términos de riesgo y resiliencia empresarial. A medida que salgamos de la crisis, las empresas buscarán la automatización como una forma de mitigar el enfoque futuro de los riesgos que la crisis plantea para el suministro y la productividad humana. Invertirán más en cognición e inteligencia artificial aplicada, robots industriales, robots de servicios y automatización de procesos robóticos”.
Inicialmente, la automatización se centraba en aumentar la productividad y al mismo tiempo reducir los costos laborales, pero las cinco principales tendencias de automatización para 2023 indican un enfoque creciente en la automatización inteligente con beneficios comerciales más amplios.
Según un estudio de 2019 del Instituto de Investigación Capgemini, más de la mitad de los principales fabricantes europeos han implementado al menos un uso de la IA en sus operaciones de fabricación. El tamaño del mercado de producción de inteligencia artificial en 2021 fue de 2.963 millones de dólares y se espera que crezca hasta 78.744 millones de dólares en 2030.
Desde la automatización inteligente de fábricas hasta el almacenamiento y la distribución, las oportunidades para la IA en la fabricación abundan. Tres casos de uso que destacan por su idoneidad para iniciar el camino de un fabricante de IA son el mantenimiento inteligente, el control de calidad del producto y la planificación de la demanda.
En el contexto de las operaciones de fabricación, Capgemini cree que la mayoría de los casos de uso de la IA están relacionados con el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y los “objetos autónomos”, como robots colaborativos y robots móviles autónomos que pueden realizar tareas por sí solos.
Diseñados para trabajar de forma segura al lado de las personas y adaptarse rápidamente a nuevos desafíos, los robots colaborativos resaltan el potencial de la automatización para ayudar a los trabajadores, no para reemplazarlos. Los avances en inteligencia artificial y conciencia situacional están abriendo nuevas posibilidades.
Se espera que el mercado mundial de robots colaborativos crezca de 1.200 millones de dólares en 2021 a 10.500 millones de dólares en 2027. Interact Analysis estima que para 2027, los robots colaborativos representarán el 30% de todo el mercado de la robótica.
“La ventaja más inmediata de los cobots no es su capacidad para cooperar con los humanos. Más bien, es su relativa facilidad de uso, sus interfaces mejoradas y la capacidad de los usuarios finales de reutilizarlos para otras tareas”.
Más allá de la fábrica, la robótica y la automatización tendrán un impacto igualmente importante en el back office.
La automatización robótica de procesos permite a las empresas automatizar procesos y tareas manuales y repetitivos, como la entrada de datos y el procesamiento de formularios, que tradicionalmente realizan humanos pero que se pueden realizar con reglas codificadas.
Al igual que los robots mecánicos, el RPA está diseñado para realizar trabajos duros básicos. Así como los brazos robóticos industriales han evolucionado desde máquinas de soldar para realizar tareas más complejas, las mejoras de RPA han abarcado procesos que requieren más flexibilidad.
Según GlobalData, el valor del mercado mundial de software y servicios RPA crecerá de 4.800 millones de dólares en 2021 a 20.100 millones de dólares en 2030. En nombre de Niklas Nilsson, consultor de estudios de casos de GlobalData,
“La COVID-19 ha puesto de relieve la necesidad de automatización en la empresa. Esto ha acelerado el crecimiento de RPA a medida que las empresas se alejan de las funciones de automatización independientes y en su lugar utilizan RPA como parte de una automatización más amplia, y el conjunto de herramientas de IA proporciona automatización de extremo a extremo para procesos comerciales más complejos”. .
De la misma manera que los robots aumentan la automatización de las líneas de producción, los robots móviles autónomos aumentan la automatización de la logística. Según Allied Market Research, el mercado mundial de robots móviles autónomos se estimó en 2.700 millones de dólares en 2020 y se espera que alcance los 12.400 millones de dólares en 2030.
Según Dwight Klappich, vicepresidente de tecnología de cadena de suministro de Gartner, los robots móviles autónomos que comenzaron como vehículos autónomos controlados con capacidades y flexibilidad limitadas ahora utilizan inteligencia artificial y sensores mejorados:
“Los AMR añaden inteligencia, orientación y conciencia sensorial a los vehículos automatizados (AGV) históricamente tontos, permitiéndoles operar de forma independiente y junto a los humanos. Los AMR eliminan las limitaciones históricas de los AGV tradicionales, haciéndolos más adecuados para operaciones de almacén complejas, etc., de forma rentable”.
En lugar de simplemente automatizar las tareas de mantenimiento existentes, la IA lleva el mantenimiento predictivo al siguiente nivel, permitiéndole utilizar señales sutiles para optimizar los programas de mantenimiento, identificar fallas y prevenirlas antes de que provoquen costosos tiempos de inactividad o daños, y predecir fallas.
Según un informe de Next Move Strategy Consulting, el mercado mundial de mantenimiento preventivo generó 5.660 millones de dólares en ingresos en 2021 y se espera que crezca hasta 64.250 millones de dólares en 2030.
El mantenimiento predictivo es la aplicación práctica del Internet industrial de las cosas. Según Gartner, el 60% de las soluciones de mantenimiento preventivo habilitadas para IoT se incluirán como parte de las ofertas de gestión de activos empresariales para 2026, frente al 15% en 2021.